如何理解香农定律中对信息的定义
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香农还对信息进行了系统的研究，并成为信息论的创始人。香农的大部分时间都是在贝尔实验室和MIT度过的。
香农信息论的重要特征是熵(entropy)的概念，他证明熵(entropy)与信息内容的不确定程度有等价关系。而所谓熵原来是一个物理名词,表示用温度除热量所得的商,标志热量转化为功的程度；在科学技术上泛指某些物质系统状态的一种量度，信息也有度量问题，这就是被称为信息熵。
扩展资料：
香农定理规定了有随机热噪声信道的最大传输速率与信道带宽、信号噪声功率比之间的关系。从自然科学的角度看，香农定理用数学公式计量了信息（比特）的流量，具备典型的工程学意义。由于香农的科学家身份和研究的对象区域，香农定理与相关理论关心的不是信息表达的含意，而是信息的有效传输和接收。
香农在论文中区别了信息传播的三个层次：
A层：传播符号如何能够被准确地发射（技术问题）；
B层：被发射的符号如何能够准确地传递意图中的意义（语义学问题）；
C层：被接受的意义如何有效地以意图中的方式影响行为（效果或行为问题）。有趣的是：香农反复声明他所创立的信息理论只与A层打交道，并告诫学界不要过分广泛地把这种理论用于所有类型的信息传播理论的研究上。因为人与人之间的关系或人与社会之间的关系，远比人与机器之间的关系或机器与机器之间的关系更为复杂。香农不愿为之交道的B层和C层似乎更靠近以社会人文为基础的传播学理论。
参考资料来源：
百度百科-香农定律
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1948年,香农用信息论的理论推导出了带宽受限且有高斯白噪声干扰的信道的极限信息传输速率.当用次速率传输时,可以做到不产生差错.
