从RTX2080Ti 换成 RTX3090 的驱动、cuda11.1版本和pytorch安装问题
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发布时间：17小时前
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时间：8分钟前
感谢“暮晓”在评论区的提醒，RTX3090显卡在CUDA11.0环境下并未完全支持，真正全面支持的是CUDA11.1版本。因此，在从RTX2080Ti升级至RTX3090后，更新驱动和CUDA版本成为了必要的操作。
在Ubuntu16.04系统中，安装RTX3090时需确保CUDA11.1及以上版本与PyTorch1.7.1或以上版本兼容，以充分利用GPU资源。昨晚至今，我正为在CUDA11.0环境下重新安装PyTorch1.7所遭遇的问题而苦恼。
首先，获取最新的NVIDIA驱动版本460.32.03（或更新版本），请访问官网下载链接Download/driv...>。
其次，CUDA版本建议选择11.0或更高版本，推荐使用11.1或以上版本，以确保与RTX3090显卡的兼容性。
对于CUDA的配置，建议在conda环境中进行，这样能自动完成所需的配置操作。
然而，PyTorch的安装过程中遇到下载速度问题，原镜像下载速度缓慢，因此切换至国内清华源。
在`./condarc`文件中添加清华源路径后，PyTorch文件夹资源未被正确提取，问题未解决。
安装的PyTorch版本总是为1.3的CPU版本，无法实现CUDA调用。
解决方法是直接定位到清华源链接。
在conda虚拟环境的命令窗口，输入以下命令
