大数据培训哪里好?
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大数据培训选择去哪家比较好，应该如何决定呢？我们可以根据下边的几点进行考虑。
1.看教学课程内容
学大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。
2.看师资力量
因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。
3.看口碑
在大数据培训机构的选择上要多看一些别人对应这个机构的评价的口碑怎么样，一般好的大数据培训机构的口碑好的评价是远远多于差的评价的，如果的差的口碑评价占到了一半以上那就不需要考虑了。
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相信在IT领域发展的同学对大数据很熟悉。大数据编程语言排行中一直处于领先地位，这可以直接体现大数据的重要。因此很多同学准备参加大数据培训机构系统学习。那么，大数据培训机构哪家比较好？下面我们介绍一下。
随着大数据的普及，越来越多的人了解大数据，企业也会对求职者提出更高的要求，他们想招聘一些能马上开始工作的人，所以往往会招聘一些有项目开发经验的人。这就是为什么那么多计算机专业的大学生找不到工作，所以越来越多的大学生会选择在毕业前后参加一些专业的大数据培训课程，以增加他们的实践经验。只有增强自己的力量，才能立于不败之地。
大数据培训机构哪家比较好？判断大数据培训机构好与坏主要看以下几个方面
1.看教学课程内容
学习大数据技术，最主要是与时俱进，掌握的技术点能够满足时下企业的用人需求。而想要了解一家培训机构所提供的课程是否新颖，也可以去机构的官网上看看，了解自己想学习的学科的课程大纲。看看学习路线图是如何安排的，有没有从零到一的系统搭建，是不是有强化实训、实操的比重，有尽量多的项目实战。因为企业对大数据从业者的技术能力和动手实战能力要求较高。
2.看师资力量
因为大数据开发技术知识的专业性很强，如果盲目去学很容易走进误区。相反，有讲师带领，站在巨人的肩膀上，往往事半功倍。毕竟现在这个时代只要多跟别人交流才能获得更多更有价值的信息，初学者千万不能闭门造车。
3.看口碑
行业内口碑比较好，学生对培训机构比较认可，这种机构把精力放在了学生身上的机构，才是做教育的应有态度。
4.看就业情况
以学生就业为目标的培训机构现在才是最主要的。要知道就业也是教学成果的体现，没有好的教学保证是做不到好的就业的。
5.上门免费试听
试听是为了更好的去感受培训机构的课程内容、讲课风格、班级氛围等，同时也能通过和班上在读同学进行交流，更进一步去了解这家培训机构各个方面是否符合自己的需要。
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大数据目前刚兴起不久，也就那么几个，在北京的话像魔据教育大数据实力还是蛮不赖的
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学校的整体口碑，要通过线上、线下或者实地考察的手段了解学校的整体口碑如何。
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零基础TO【千锋】
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大数据培训的地方很多，希望你多考察找到适合自己的地方。
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可以了解下PPV课，专注大数据培训，目前是国内最大的大数据学习社区之一。
入行之前，先看一下本文，做下职业规划
AI时代就业指南：Java 程序员如何转行做大数据？
随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。如果将IT人士统一比作一条船上的海员，大数据就是最大的浪潮，借浪潮之势而为之，可成功从IT程序员转行成为大数据专家。
在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。DT时代来得太突然了，国内发展势头很猛，而大数据相关的人才却非常地有限，在未来若干年内都会是供不应求的状况，因此程序员们，你们的春天到了！
当然，专行也并非一朝一夕的事情，你需要对这个行业有一定的了解，并匹配一下自己的知识和能力结构。
在此之前我们先澄清几个概念：
什么是大数据？
对此，维基百科上的解释是：大数据，广义上来说是一组量很大很复杂的数据集合，在这种情况下传统的数据处理方式将不再适用。
这个解释对大多数人了解大数据已经足够了。
大数据有哪些职位？
如上，你已经知道，大数据有别于传统的数据处理和数据分析，具体的区别你可以看一下《小白也能理解的大数据和数据分析》一文。
我这里仅强调几点：
1)并非所有的数据问题都是大数据问题；
2)大数据的分析方法很多理论基础是基于传统数据分析的，两者之间并不存在明显的界限；
3)基于传统模式下数据分析，需求会逐渐下降，但是基于大数据生态下的大数据分析模式 将逐渐会需求增多，典型如以hive以及spark-sql为技术基础的大数据分析需求。
接下来，我们看一下大数据和数据分析相关职位划分：
数据分析师：
精通业务，在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料进行观测，实验，研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策，包含运营、产品、战略规划等职位。
数据挖掘工程师：
需要较强的编程能力，包括算法工程师、机器学习工程师、深度学习工程师等，这些职位负责建立和优化算法模型，并进行算法的工程化实施。
大数据工程师：
需要较强的编程能力，包括大数据仓库工程师、大数据运维工程师、大数据开发工程师、大数据架构师、爬虫工程师等，这些职位负责数据的收集、清洗、入库、提取、计算等工作。
你可以看到大数据工程师是需要有较强计算机编码能力的，因为面对海量的非结构化数据，你要从中挖掘出有价值的东西，需要设计算法与编写程序去实现，而程序员最牛的能力就是编写简洁高效的代码，编码能力越强的程序员越有可能成为优秀的大数据工程师。
对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于java开发的，所以java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是java的，所以在很多大数据项目里java语言的确是可以派上用场的。
所以，Java程序员转大数据工程师是具备很好的基础条件的。
当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的工具和知识。
对于数据挖掘工程师而言，虽然也需要掌握编程工具，但大部分情况下是把hadoop当做平台和工具，借助这个平台和工具提供的接口使用各种脚本语言进行数据处理和数据挖掘。因此，如果你是往数据挖掘工程方向发展，那么，熟练掌握分布式编程语言如scala、spark-mllib等可能更为重要。
接下来，我们先给出Java程序员转大数据职位的通用学习路线图：
第一步：分布式计算框架
掌握 hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；
第二步：算法和工具
学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。
第三步：数学
补充数学知识：高数、概率论和线代
第四步：项目实践
1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备；
2)参加数据竞赛：Kaggle和国内天池数据竞赛
3)通过企业实习获取项目经验
如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。
总结一下：
Java工程师可以更容易理解hadoop的框架和生态，很多大数据saas级产品也是Java开发的，因此Java基础是转行大数据的一个很好的起点。
但是大数据是一个更为宽广的领域，具有跨界知识和能力的人才会更受企业青睐，为此你需要持续的学习和努力。随着人工智能时代的到来，大数据将迎来黄金发展的10年，如果你已经做好准备，那么就立即开始行动吧！
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大数据技术人员掌握的内容：
基础阶段：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。
hadoop maprece hdfs yarn：hadoop：Hadoop 概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。
大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据的就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
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有java开发基础比较好，学起会很容易上手。而且大数据目前是趋势，可以加强自己的技术和能力系统去上课学习，还是不错的选择，至于哪里的好，自己去试听一下再决定，因为别人给再多的建议也不如自己去了解。
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你是需要大数据技术讲师还是营销方面的讲师，请把问题说清楚一点。技术的话，如果是Spark技术，你可以先看看Spark亚太研究院的一个Spark免费视频：Spark 100期公益大讲堂，王家林老师讲的，对你学习Spark从宏观上会有一个了解。
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要我说的话，肯定是刘杰克老师了，他曾多次为国内外大型的企业做过大数据营销方面的课程，一致得到大家的好证评，需要找大数据营销讲师培训师，那么刘杰克老师就是你最好的选择！
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大数据培训哪里好?建议你可以参考以下内容：
第一：教学体系是否完善
目前市场上对于人才的需求往往是全方位的，所以就要求教育培训机构拥有成熟的教学体系。
第二：课程安排是否合理
好的课程安排能够让学员有系统的学习，而且，能够让小白也能够更快的入门，当然，课程还应该与市场需求相互对接，这样才能够让学员实现更好的成长。
第三：师资力量、硬件设施
好的老师对于学生的成长意义非凡，选择一家教育机构其他的都可以忽略，唯独讲师的选择不能忽略。一个好的老师，能够将知识点讲得更清晰，而且授课方式也能更符合学员的习惯。
第四：授课方式的选择
市场上如今大致有两种授课模式，面授班、线上班。这两种模式不仅是培训费上有差异，重点还是教学质量上的差异。这里建议大家如果想要最有效率地完成大数据学习，最好还是参加面授班。
第五：创始人的背景和技术实力
创始人是否是技术大咖出身，本身实力怎么样。试问一个非技术出身的创始人，你怎么详细他的机构是专业的呢。
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九道门是两个月，目前培训机构愚弄混杂，在工具教学上有些机构还算马马虎虎，大部分培训机构的老师根本没做过商业分析项目，很多思维方式可能会误导你。九道门比较正规，它是决明旗下的，专做数据分析服务的，也经常给企业培训（像千峰、达内之类的用的都是它的课程）。
