如何做实验数据和理想数据的曲线拟合
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热心网友
用你的实验数据进行拟合之后修正你的理想模型用p=polyfit(x,y,n)其中p是拟合后得出的多项式的系数向量，x为数据一，y为数据二，n是拟合的阶数，你的理想曲线为几阶n就为几，一般阶数越高拟合精度越高
热心网友
刚回答，而且附带了一个网络连接。。。白打了。说没权限。。mathwork.com里有很多相关的信息，曲线拟合有几个function和toolbox可以实现。cftool以及fit，optimtool以及lsqnonlin,lsqcurvefit等等。。。
热心网友
这个帖子不回对不起自己！我一天不来MATLAB技术论坛就不爽~~~~
