自己用tensorflow训练一个基于CIFAR-10 数据集的VGG19的模型，并用这个模型，识别其他图片，该怎么做，
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热心网友
先在CIFAR-10 数据集上训练，在得到比较好的准确率的时候保存模型参数
修改VGG19 模型 最后一层全连接输出个数（也就是你要识别的新图片种类数）
加载CIFAR-10数据集上保存的模型参数（不包括最后一层全连接的参数）
在新数据集上训练
这个过程本质上就是一个迁移学习过程
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先在CIFAR-10 数据集上训练，在得到比较好的准确率的时候保存模型参数
修改VGG19 模型 最后一层全连接输出个数（也就是你要识别的新图片种类数）
加载CIFAR-10数据集上保存的模型参数（不包括最后一层全连接的参数）
在新数据集上训练
这个过程本质上就是一个迁移学习过程
