tensorflow训练好的模型，怎么调用?
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当需要重新运行和训练深度学习模型时，可以通过加载已经保存的模型权重和参数来调用之前训练好的模型。要进行这个过程，需要在训练时设置checkpoint以保留每个epoch的训练结果。然后，通过加载保存的checkpoint文件，可以恢复之前训练的模型，并继续从上次训练结束的地方继续训练。可以使用深度学习框架提供的API进行模型的加载，或者自己实现一个加载函数。
