python判断变量类型时,为什么不推荐使用type方法

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python 2.x：导入 types 模块，例如测试变量a数据类型是否为列表，则
type(a) is types.ListType # return True
type(a) is types.TupleType # False
------------------------------------------------------------------------------
Python 3.x：版本3中types模块已经被取消了，这些内置数据类型已经被基础类型的名字取代了。
type(a) is list # return True
type(a) is set # return False

热心网友

应该是和instance()比吧，大部分情况都通过，只不过一些特殊的情况下有区别，对于subclass之类的 type就不行了
class A:
pass

class B(A):
pass
isinstance(A(), A) # returns True
type(A()) == A # returns True
isinstance(B(), A) # returns True
type(B()) == A # returns False

热心网友

class A:
    pass
class B(A):
    pass
a=A()
b=B()
 
print('a is an A:%s;b is an A:%s'%(isinstance(a,A),isinstance(b,A)))
print('type of a is %s;type of b is %s'%(type(a),type(b)))

通常我们判断是什么类型，那么只是想直到这个对象是否含有我们所需要的方法或者属性，这样在调用的时候就不会出错，否则就要进行异常捕捉。而isinstance这个方法非常满足这个需求。以上是示例代码。

可以看出isinstance(a,A),isinstance(b,A)两个返回的都是True，如果我们把a，b都当做A的实例使用完全没问题，但是我们并不关心b是A的实例还是B的实例，因为他肯定包含A类定义中的所有属性和方法，正常调用不会出现异常。

type的话出来的则是一串字符串，精确到子类，所以可以用来做精确判断，例如判断是不是这个类，而不是这个类的子类，isinstance只能判断是不是这个类或者这个类的子类。

判断两个对象是否来自同一个类，可以用type(a)==type(b)来判断。