如何衡量服务方数据采集能力？

发布网友发布时间：2022-04-21 21:03

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热心网友时间：2023-10-05 11:35

衡量数据业务等级质量的主要参数如下：

数据的质量可以从八个指标进行衡量，每个指标都从一个侧面反映了数据的品相。这八个指标分别是：准确性、及时性、即时性、真实性、精确性、完整性、全面性和关联性。

拓展资料：

1、数据的准确性

数据的准确性(Accuracy)是指数据的采集值或者观测值与真实值之间的接近程度，也叫误差值，误差值越大，数据的准确度越低。数据的准确性由数据的采集方法决定的。

2、数据的精确性

数据的精确性(Precision)是指对同一对象在重复测量时所得到的不同观测数据之间的接近程度。精确性，也叫精准性。精确性与数据采集的精度有关系。精度越高，要求数据采集的粒度越细，误差的容忍程度也越低。

3、数据的真实性

数据的真实性，也叫数据的正确性(Rightness)。数据的正确性取决于数据采集过程的可控程度。数据采集过程可控程度高，可追溯情况好，数据的真实性就容易得到保障，而可控程度低或者无法追溯，则数据的真实性难以保证。

为了提高数据的真实性，采用无人进行过程干涉的智能终端直接采集数据，能够更好地保证所采集的数据的真实性，减少人为干预，减少数据造假，从而让数据更加正确地反映客观事物。

4、数据的及时性

数据的及时性与企业的数据处理速度及效率有直接的关系，为了提高数据的及时性，越来越多的公司采用管理信息系统，并在管理信息系统中附加各种自动数据处理功能，在数据上传到系统中之后自动完成绝大部分报表，从而提高了数据处理的效率。计算机自动处理中间层数据是提高企业数据处理效率的有效手段。

企业除要保证数据采集的及时性和数据处理的效率外，还需要从制度和流程上保证数据传输的及时性。数据报表制作完成后，要及时或者在要求的时间范围内发送到指定的部门，或者上传到指定的存储空间中。

5、数据的即时性

数据的即时性是指数据采集时间节点和数据传输的时间节点，一个数据在数据源头采集后立即存储并立即加工呈现，就是即时数据，而经过一段时间之后再传输到信息系统中，则数据的即时性就稍差。

6、数据的完整性

数据的完整性是指数据采集的程度，即应采集的数据和实际采集到的数据之间的比例。一家企业中的数据的完整性体现着这家企业对数据的重视程度。要求采集的数据而实际上并未完整采集，这就是不完整的数据，这往往是企业对数据采集质量要求不到位导致的。

另外，对于动态数据，可以从时间轴去衡量数据的完整性。比如，企业要求每小时采集一次数据，每天应该形成24个数据点，记录为24条数据，但是如果只记录了20次，那么这个数据也是不完整的。

7、数据的全面性

数据的全面性和完整性不同，完整性衡量的是应采集的数据和实际采集到的数据的差异。而数据全面性指的是数据采集点的遗漏情况。

腾讯QQ和微信的用户数据记录了客户的交流沟通数据;阿里巴巴和京东的用户数据记录了用户的购买交易数据;百度地图记录了用户的出行数据;大众点评和美团记录了客户的餐饮娱乐数据。对全面描述一个人的生活来说，这些公司的数据都是不全面的，而如果把他们的数据整合起来，则会形成更加全面的数据。

所以说，数据的全面性是一个相对的概念。过度追求数据的全面性是不现实的。

8、数据的关联性

数据的关联性是指各个数据集之间的关联关系。例如员工工资数据和员工绩效考核数据是通过员工关联在一起来的，而且绩效数据直接关系到工资的多少。采购订单数据与生产订单数据之间通过物料的追溯机制进行关联，而生产订单又是由员工完成的，即通过员工作业数据与员工信息数据关联起来