专利名称：一种基于自适应分类拟合鱼眼图像校正方法专利类型：发明专利
发明人：陈汉新,刘明明,李森,李梦龙申请号：CN202010669803.1申请日：20200713公开号：CN111899189A公开日：20201106
摘要：本发明公开了一种基于自适应分类拟合鱼眼图像校正方法，包括：获得鱼眼图像，得到鱼眼图像中的特征点，获得每个特征点在实际图像中到光轴的距离、理论图像中到光轴的距离和两种距离的差分值；得到特征点的畸变系数，并设置阈值，根据畸变系数和阈值对所有特征点进行自动区域分割，得到至少一个特征点组；拟合每个特征点组中的特征点，并计算得到在每个分割区域所对应的拟合多项式；根据每个分割区域对应的拟合多项式对鱼眼图像进行拟合处理，得到每个特征点的校正位置，完成校正过程。本发明能够实现对鱼眼图像的不失真校正，校正后图像不会出现明显扭曲，且一个鱼眼镜头仅需要一次校正过程即可避免失真。
申请人：武汉工程大学
地址：430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号
国籍：CN
代理机构：北京轻创知识产权代理有限公司
代理人：赖定珍
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容