浅谈大数据在经济管理领域的应用

浅谈大数据在经济管理领域的应用

作者： 华晔

来源：《商情》2019年第15期

【摘要】随着互联网的快速发展，大数据技术普遍应用在经济管理、军事信息、社会科学等领域，引发了各个领域思维和技术等方面的变革和发展。而我国经济管理领域更是积极引入大数据技术和方法，利用科技红利促进经济管理效果的提升。本文根据大数据的特点，探究了大数据在促进经济管理手段以及管理理念方面的变革方面的作用，从而提出大数据在经济管理领域的应用策略，利用大数据技术，提升对数据分析过程的控制、构建分门别类的经济管理数据库，并且结合云计算技术，充分提升经济管理决策的效果，分享现代科技为社会经济生活所带来的成果。

【关键词】经济管理 大数据 技术红利

随着网络时代的到来，我们生活在数据信息爆炸的社会中，随之而来的大数据技术是这个社会最显著的标志之一。而经济管理领域的发展关系着社会的稳定和繁荣，牵涉到方方面面的因素，这些因素对经济管理领域起到了制约或支持作用。因而，为了充分利用大数据技术的优势提升我国经济管理效果，就需要结合大数据体量大、客观性的特征，为经济管理研究提供助力，让中国的经济管理方式与世界接轨。 一、大数据的特点

大数据的特点有以下四个：一是大数据的体量较大，大数据之“大”就体现在数据总量较大这一点上，在日常生活的了解中我们也能够感受到大数据时代所带来的信息爆炸;二是数据的种类较多，现代大数据不仅体量大，类型也很丰富，涵盖了文本、视频、语音、图片等多种数据格式;三是数据的时效性强，大数据时代对数据的处理速度提出了要求，特别是在电商领域，很多数据结果无法及时获得，这样就不能够对商品进行准确的补货，影响了经营决策;四是数据分析较为复杂，互联网时代各个公司的业务需求也更加多样，信息更新效率提升，这也就使得数据分析需要更为灵活。 二、大数据与经济管理变革

（一）大数据促进经济管理的管理手段进行变革

以往传统的经济管理方式效率较低，特别是在数据的搜集和分析上，容易出现误差。然而经济领域的汇率、利率以及消费者价格指数等需要较高的精确度，只能在允许的程度内尽量降低偏差。但是随着大数据技术的应用，对于数据误差的处理较为严谨，并且由于庞大的原始数据量的存在，在一定范围内允许误差的出现，这些误差的差额较小，对于数据总体规律的呈现不会起到影响。因而，通过大数据方式能够为经济管理领域提高更多有价值的数据。

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

（二）大数据促进经济管理的管理理念进行变革

大数据技术更新了经济管理的思想和理念。传统的经济管理决策注重探究数据的内在原因，而大数据时代更加注重数据的关联性，常见的大数据技术便是相关性分析，寻找某一问题的相关性。例如对于汇率的数据搜集，大数据的思维不仅在于某一国家，而在于用国际的思维方式为中国提供借鉴，利用全球海量汇率数据以及变动趋势，为我国经济管理决策提供支持。 三、大数据在经济管理领域的应用策略

（一）利用大数据技术，提升经济管理决策的效果

大数据技术在经济管理领域的应用促进了决策主体的变更，决策单元从以往的管理阶层到基层工作人员甚至普通大众延伸。这是由于基层的工作者更加了解一线工作的实际情况，与大众接触较为紧密，能够根据数据的变化及时发现问题所在，强化决策的效率。并且，在决策方式而言，利用大数据科学性和客观性的特征，能够避免过去管理阶层主观式的决策方式，提高决策的效果。

（二）利用大数据技术，提升对数据分析过程的控制

在经济管理领域应用大数据的过程，就是利用大数据技术处理和分析海量信息的工程。数据分析和处理过程的准确性与最终决策结果有着密不可分的联系。特别是随着我国经济管理领域的发展，大部分的实施决策都是基于各类問题进行数据调研和搜集，之后将之录入数据平台，利用数据分析技术进行处理，从而得出经济管理决策的实施计划，并且在具体操作过程中结合数据变化进行及时的预警。同时，在数据分析过程中必须进行数据预测和监测，以及时发现问题，进而向新决策提供依据。

（三）利用大数据技术，构建分门别类的经济管理数据库

随着我国经济社会的不断发展，朝阳行业蓬勃发展，成为我国经济领域增长的重要支撑，因而，促进分门别类的经济管理数据库的构建就显得尤为必要。这些分行业的经济管理数据库能够汇聚多方面的信息数据，对于深入了解经济社会的发展规律，提升新兴产业的经济效能，促进现代产业的变革和发展具有重要的作用。目前我国的决策可以加快构建农业发展数据库、财务监督数据库、旅游发展数据库以及能源管理数据库等大数据库，及时监督经济管理过程中出现的不良现象，为管理决策提供最为科学的数据支持。 （四）以云计算技术为基础，掌握行业发展最新动态

云计算技术结合了大数据技术、管理平台技术以及信息科技技术，汇聚了浩如烟海的数据量池，方便经济管理人员根据需求进行数据调取。例如淘宝网的云存储技术，以卖家的商品类型、购物偏好、交易记录等商业行为产生的数据为基础，通过结构化的方式分解数据，利用关系型云存储设备，较好的满足了信息技术运算效率、数据量级等的需求。并且，淘宝网的云存

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

储系统还涵盖了商品评价、收藏夹等关键业务的数据信息，这些信息为消费者的购物偏好提供了依据。通过这些数据，能够较为全面的了解消费者信息，掌握行业发展最新变化，为经济管理决策提供参考。 四、总结

大数据对社会各个方面发展都起到了重要的作用，特别是在经济管理领域，积极使用大数据技术促进了管理方式和经济理念的发展。虽然大数据还存在着隐蔽性、安全性等隐患，但是要想促进大数据对经济管理的持续作用，还需要进一步提升数据搜集和分析能力，促进经济管理决策效果的提升。