专利名称：基于深度学习的目标对象情感状态确定方法、装置
及介质
专利类型：发明专利发明人：赵志舜,黄国恒申请号：CN201910576185.3申请日：20190628公开号：CN110287912A公开日：20190927
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的目标对象情感状态确定方法，包括：获取视频片段中包括有目标对象的图像帧；将图像帧分别输入至人脸检测模型和行为检测模型中，利用识别出的人脸特征和行为特征确定出对应的表情情感状态和行为情感状态；根据表情情感状态和行为情感状态确定出目标对象的目标情感状态。可见，相较于现有技术，本实施例提供的基于深度学习的目标对象情感状态确定方法进一步考虑到目标对象的行为特征对确定情感状态的影响，因此能更准确地得出目标对象的情感状态。本申请还公开了一种基于深度学习的目标对象情感状态确定装置及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
申请人：广东工业大学
地址：510060 广东省广州市越秀区东风东路729号大院
国籍：CN
代理机构：北京集佳知识产权代理有限公司
代理人：郄晨芳
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