专利名称：一种基于稀疏判别学习的目标跟踪方法专利类型：发明专利发明人：詹瑾,肖政宏
申请号：CN201610519851.6申请日：20160701公开号：CN106203495A公开日：20161207
摘要：本发明公开了一种基于稀疏判别学习的目标跟踪方法，包括：对第一帧采样目标及其周围背景，构建目标外观模型；提取目标外观模型的二维图像特征并进行归一化处理，获得初始字典；引入有监督的判别字典学习方法，在重构误差项的基础上增加分类误差项，训练出判别字典；在稀疏度约束下求解最小重构误差项，采用迭代交换优化策略更新字典和稀疏编码；采用欧氏距离来度量样本之间的相似性，将相似性最高的样本作为跟踪目标。通过本发明实施例，在建立目标外观模型时，加入了与目标有空间相关性的周围背景作为线索模板，处理目标姿态变化比较鲁棒。
申请人：广东技术师范学院
地址：510665 广东省广州市天河区石牌中山大道293号
国籍：CN
代理机构：广州三环专利代理有限公司
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容